一项针对大学生使用人工智能（AI）辅助学习的问卷调查显示，高达98.55%的受访者表示曾在学习中应用过AI工具。其中，47.09%的大学生几乎每天使用AI，34.98%每周使用三到五次，而仅有1.45%的学生很少利用AI进行学习。AI已成为大学生学习过程中的重要辅助，从预习、整理笔记到完成作业、备考，AI的应用场景日益广泛。

周雨枝，一名西安工业大学汉语言文学专业的学生，她将AI视为学习的得力助手，能够快速提炼课本要点，辅助理解复杂概念，并为论文写作提供框架。宋浩云，山东石油化工学院英语专业的学生，也高度依赖AI，从词汇翻译到作文润色，AI贯穿了他的专业学习。调查结果显示，65.41%的受访者将AI主要用于辅助完成作业，包括拓展思路、优化逻辑和补充素材。此外，62.02%的学生用AI整理课堂笔记、拆解难点；52.62%用于课前预习；50.68%用于文献检索和论文构建；45.16%用于备考；31.88%用于构思演讲和设计方案。

西安航空职业技术学院的刘佳豪则探索出一种AI协同学习模式，他利用AI拆解专业术语和复杂计算，但坚持核心内容独立完成。调查还显示，25.48%的学生仅将AI作为思路参考，自主完成全部核心内容；36.43%的学生借助AI整理素材，核心内容自主创作；26.74%的学生让AI生成初稿，自己大幅修改。北京联合大学考古专业的王珺阳则利用AI高效处理海量古籍文献和外文资料，提升了研究效率。

AI对学习的最大帮助体现在“节省时间，高效整理笔记和学习资料”（66.38%），其次是“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”（54.17%）。同时，48.45%的学生认为AI能“辅助专业学习，助力数据处理和翻译”，另有48.45%看重AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。

清华大学社会科学学院教授孟天广认为，AI辅助学习是必然趋势，这不仅能培养未来社会所需的人才，还能拓宽学生的知识视野，并将学生从繁杂事务中解放出来，专注于更具创新性的工作。他强调，教育系统需要与AI兼容并生。

然而，AI的过度使用也带来了一系列挑战。宋浩云发现，过度依赖AI进行口语练习导致其在脱离工具时出现表达障碍，基础理解能力也持续下滑。他坦言，AI提供的标准答案让他懒于深究，知识点难以吸收。调查显示，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”，47.38%感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”，44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”，35.95%“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”。

刘佳豪也曾因直接照搬AI代码导致结果失误，更警醒的是，他发现自己遇到难题时第一时间想求助AI，独立思考和分步推导的耐心逐渐丧失。调查中，57.07%的受访者遇到“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。孟天广将AI与大学生的关系归纳为学习工具、学伴和挑战者，他提醒学生警惕AI消解对真实社会的体验和理解，可能导致基础不牢、学习方法欠缺、自信心受挫以及沉迷虚拟世界等问题。他建议，在AI时代，更应加强实践教育，让学生深入真实场景。

面对AI带来的挑战，许多大学生开始主动调整使用习惯。刘佳豪现在将AI仅作为思路参考，所有数据核算和程序调试都亲手完成。周雨枝则坚持只向AI索要写作思路，正文内容完全自己创作。王珺阳认为，AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键在于明确使用边界。调查显示，仅33.53%的大学生能规范、适度使用AI，52.71%基本清晰但偶尔模糊尺度，12.69%不太清晰。

清华大学已推出《清华大学人工智能教育应用指导原则》，要求师生标注AI辅助生成的内容。孟天广认为，这份原则“积极而审慎”，既承认AI赋能教育，又强调学生应掌握使用AI的边界，保持独立性、创新性和自主性。他提出“用得好”的标准包括：提问深入、保持批判性和反思性、习惯性交叉验证、以及建立连续深度的对话习惯，最终目的是将AI辅助转化为自身能力提升。

调查显示，近六成受访大学生认为学校在AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段。83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范，其中33.14%认为“非常有必要”。高达65.70%的受访者希望学校开设AI学习课程，分享正向使用方法；51.45%希望优化作业考核方式，侧重思维考察；43.12%希望明确AI使用红线。

刘佳豪观察到，不同课程老师对AI使用的要求存在差异，他建议学校提供AI规范使用专项培训，并结合专业特点，帮助学生合规使用AI。周雨枝则希望未来能有适配文科专业的专属AI工具，减少错误，并内置提醒机制，引导学生独立思考。刘佳豪则期待AI弱化直接输出答案的功能，转变为引导式提问，真正成为启发学习的协作者。