一项针对1343名青年的调查结果显示，绝大多数受访者（92.8%）对大数据算法的“支配感”感到困扰。与此同时，高达89.4%的受访青年认为，算法的根本目的是应当服务于人类个体。

这种“被支配”的体验体现在生活的方方面面。例如，在规划暑期亲子游时，搜索了“暑期亲子游目的地推荐”并浏览了草原相关内容后，社交媒体的推荐页面充斥着草原主题的帖子，甚至在尚未出行前就已产生“审美疲劳”。同样，一位高考生在短视频平台搜索“人工智能专业大学排名”等信息后，其页面也被相关内容所占据，尽管平台能够捕捉其需求，但同时也限制了其接触其他领域信息的机会。有受访者指出，不同性别在同一平台看到的内容差异很大，每个人接收到的信息可能只是算法希望其接触到的。

调查具体数据显示，92.8%的受访青年有被算法“支配”的烦恼，其中男性比例为96.1%，女性为90.6%。95后群体受此困扰最为明显，比例高达95.0%。在校学生的烦恼比例为95.2%，略高于职场青年（92.7%）。

重庆大学法学院教授齐爱民分析认为，用户依赖算法主要有三个原因：一是“惰性思维”，用户为图省事而依赖算法过滤信息；二是“追求即时满足”，算法迎合用户短期欲望，如短视频的“无限下滑”机制；三是“算法对心理的操控”，利用恐惧、攀比等心理弱点设计推送策略。

当算法介入时，最令人反感的表现包括：62.1%的受访青年最反感频繁推荐相似信息，从而形成“信息茧房”。此外，61.1%的受访青年表示遭遇过平台“杀熟”，即老用户价格更高。57.6%的受访青年认为平台会自动调整界面布局等，降低用户体验；43.5%的受访青年感到个人信息被追踪，隐私受到侵犯。有受访者在与朋友讨论购买商品时，发现自己搜索同一件商品的价格比朋友贵，意识到自己被“杀熟”。更有受访者表示，即使开启了屏蔽熟人模式，浏览内容仍会被推荐给通讯录好友，甚至无意中说的话也会被部分软件“监听”，例如搜索“自律”“瘦身减脂”等内容后，一句“好想吃雪糕”的随口之语，竟会导致平台首页出现大量关于“雪糕热量”的帖子，令人细思极恐。

齐爱民教授提醒，算法除了固化用户习惯、形成信息茧房外，还存在操控用户行为（如诱导点击、消费）以及泄露用户个人隐私的风险。

尽管存在诸多问题，但89.4%的受访青年依然认同算法应服务于人的理念。其中，男性（91.6%）的感触比女性（87.8%）更深，95后群体比例最高（91.0%）。有受访者为拓宽认知，选择关闭个性化推荐，希望平台能推送认知之外的优质信息。也有人认为，算法的最终目的应是服务用户，否则用户会产生抵制情绪。

齐爱民强调，算法最初被开发和应用的核心目标是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实中存在挑战，但算法的核心价值与发展方向不应偏离“以用户为中心”，这既是用户与企业双赢的前提，也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。值得注意的是，在本次调查中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%。了解这些受访者的反馈，有助于我们更好地理解和规划未来信息技术的应用，就像了解世界杯赛程一样，清晰的规划能带来更好的体验。